威布尔分布在产品质量风险评估中的应用
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威布尔分布模型是研究机械零部件可靠性最适合的模型之一,其在产品失效特征的分析,以及产品故障发生概率的评估方面应用广泛。通过对失效数据的分析,可以借助威布尔分布对故障失效类型、潜在失效率进行分析和预估,而在已知该零部件失效严重度的基础上,显然可以综合评估质量风险,这将对缺陷产品的调查分析及质量改进将带来极大帮助。
随着汽车产品召回的常态化发展,产品质量风险评估对于汽车企业日益重要。随着消费者对汽车产品质量要求的不断提升,以及国家对于缺陷产品管理法规的不断完善,汽车召回将成为中国汽车业的新常态。因此也给汽车企业带来了新的挑战,面对产品质量故障,如何及时地开展质量故障风险评估,快速锁定缺陷问题,积极开展质量改进和主动召回活动至关重要。
产品质量风险评估是分析风险程度及发展趋势,对风险控制过程提供输入的过程。在产品召回过程中,缺陷调查分析和缺陷认定必然要涉及对质量故障的风险进行评估。目前常用的质量风险评估方法是综合考虑产品质量故障的严重程度(S)、发生概率(O)和故障探测难度(D)等因素,以RPN(Risk Priority Number)值的形式来分析判断质量风险,即(RPN=S×O×D)。在上述构成RPN值的三个要素中对于发生概率的评估,特别是潜在发生概率的评估操作难度较大,本文重点阐述如何借助威布尔分布对质量故障的潜在发生概率进行研究,从而辅助进行准确的产品质量风险评估。
威布尔分布模型是研究机械零部件可靠性最适合的模型之一,其在产品失效特征的分析,以及产品故障发生概率的评估方面应用广泛。标准的二参数和三参数威布尔分布能够拟合各种类型的寿命数据,当其形状参数分别取特定的数值时,它接近于指数分布、正态分布等分布模型。用威布尔分布可以拟合各种可靠性数据,计算产品的可靠性指标,为可靠性设计、可靠性预计与产品失效数据分析提供了统计学依据。
通过对失效数据的分析,可以借助威布尔分布对故障失效类型、潜在失效率进行分析和预估,而在已知该零部件失效严重度的基础上,显然可以综合评估质量风险,这将对缺陷产品的调查分析及质量改进将带来极大帮助。
本文作者:长城汽车股份有限公司 贾文华 崔明
原载:《产品安全与召回》杂志2016年第1期
上载于:2016-3-29 16:09:44

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